黃仁勛在節目中指出，下一代AI工具將能夠通過成百上千個步驟來響應查詢，并對自己的結論進行反思。這將使得未來的軟件具備推理能力，使其與現有的系統如ChatGPT等區分開來。黃仁勛本人每天都在使用ChatGPT，他對現有技術的局限性有著深刻的體會。

　　黃仁勛強調，英偉達將通過每年將芯片性能提升到原來的兩倍到三倍，來為這些進步奠定基礎，同時保持相同的成本和能耗水平。這一策略將顯著改變AI系統處理推理的方式，即識別模式和得出結論的能力。

　　“我們能夠大幅降低實現智能的成本，”黃仁勛說，“我們都意識到了這一點的價值。如果我們能夠大幅降低成本，我們就可以做到像推理這樣的事情。”

　　當前，AI技術已經在多個領域取得了顯著進展，但大多數現有的AI系統主要依賴于大規模的數據訓練和模式匹配，缺乏真正的推理能力。黃仁勛認為，未來的AI將不僅僅是執行預設的任務，而是能夠理解和解釋復雜的情境，從而做出更智能的決策。

　　為了實現這一目標，英偉達正在不斷推進其芯片技術的發展。黃仁勛表示，通過持續的技術創新，英偉達將能夠提供更高性能、更低能耗的計算解決方案，從而支持更復雜的AI應用。這不僅將推動AI技術的發展，還將為各行各業帶來深遠的影響。

　　例如，在醫療領域，具備推理能力的AI系統可以幫助醫生更準確地診斷疾病；在金融領域，這些系統可以更有效地識別欺詐行為；在自動駕駛領域，推理能力將使車輛更加智能地應對復雜的交通狀況。

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