IT之家從諾貝爾獎官方評語獲悉，今年的諾貝爾化學獎獲得者破解了蛋白質驚人結構的密碼。

2024 年諾貝爾化學獎是關于蛋白質，生命巧妙的化學工具?；瘜W獎得主 David Baker 成功實現了構建全新蛋白質種類這一幾乎不可能的壯舉。

他的共同獲獎者 Demis Hassabis 和 John Jumper 開發了一種 AI 模型來解決 50 年來的問題：預測蛋白質的復雜結構。這些發現具有巨大的潛力。

2024 年諾貝爾化學獎獲得者 Demis Hassabis 和 John Jumper 已成功利用 AI 來預測幾乎所有已知蛋白質的結構。

2020 年，Hassabis 和 Jumper 提出了一種名為 AlphaFold2 的 AI 模型。在它的幫助下，他們已經能夠預測研究人員已識別的幾乎所有 2 億種蛋白質的結構。

自取得突破以來，AlphaFold2 已被來自 190 個國家和地區的超過 200 萬人使用。

今年的化學獎得主 David Baker 創造了第一種與所有已知現有蛋白質完全不同的蛋白質。

對于從事蛋白質設計的研究人員來說，Top7 蛋白質可以說是橫空出世。那些以前創造出新蛋白質的人只能模仿現有的結構，而 Top7 的獨特結構在自然界中并不存在。此外，該蛋白質含有 93 個氨基酸，比以前使用從頭設計生產的任何蛋白質都要大。