北京1月2日電 (記者 夏賓)“AI系統創新研討會”近日在北京舉行，浪潮信息高級副總裁劉軍在會上表示，2024年，AI(人工智能)在內容創作、影視制作、科學探索、具身智能等多個領域取得重點突破，AI在重塑生產和生活方式上開始泛在化并體現出越來越大的價值，顯露出生產力工具的本質。

　　“目前來看，多元多模已經成為當下及未來一段時期內AI產業的現實格局，它在帶來更好創新活力的同時，也為AI產業化落地帶來了一些挑戰。”劉軍舉例稱，包括不同類型的芯片技術棧彼此之間兼容性較差，多元芯片到算力的轉化面臨開發周期長、成本高、迭代慢的問題；大模型開發工具鏈膨脹、開發環境的復雜性與日俱增等。

　　在劉軍看來，應堅持系統觀，以開源開放促進大模型產業化落地。解決多元多模挑戰，關鍵點在于要優先建好一個可持續的AI底層生態，讓多元算力更通用，系統算效更實用，基礎模型更好用，開發平臺更易用。

　　具體而言，就要以應用為導向，以系統為核心，以開源開放、多元多模激發創新活力，以系統創新、全局優化拓展創新路徑，以協同共生、開放共贏的生態加速創新落地，從而實現AI創新與AI應用協同發展。

　　他還認為，激發人工智能創新活力，開源開放是核心和源泉。開源開放催生的是創新、活力、共贏的新型產業生態，在AI時代將起到更大的、更積極的促進作用。在多元算力轉化與效率提升上，開放計算實現了全球化協同創新，極大地降低了產業創新的難度，降低了技術創新試錯成本和適配成本。

　　劉軍提到，目前在芯片領域，90%以上的高端芯片廠商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)開放加速器規范，國內的OCM(Open Computing Module)開放計算模組規范，也在致力于構建CPU(中央處理器)的統一算力底座，解決CPU生態挑戰問題；而在多模應用創新上，眾多的 AI公司推出了大量的開源框架、模型、工具等，這不僅為AI生態提供了豐富的資源和技術支持，也為生態的多樣性和活力注入了新的血液。

　　劉軍說，AI的產業化落地本質上是推動人工智能與百行千業的深度融合。“我們堅信，在多元多模的產業格局下，只有堅持開源開放，構建協同共生、開放共贏的生態，才能聚合許多力量參與其中，釋放智能生產力。”(完)